Kryptoanalýza symetrických šifrovacích algoritmů s využitím symbolické regrese a genetického programování

but.committeedoc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHomoliak, Ivancs
dc.contributor.authorSmetka, Tomášcs
dc.contributor.refereeJanoušek, Vladimírcs
dc.date.accessioned2018-10-21T17:06:37Z
dc.date.available2018-10-21T17:06:37Z
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá kryptoanalýzou symetrických šifrovacích algoritmů. Cílem práce je ukázat jiný úhel pohledu na tuto problematiku. Odlišný způsob oproti současným metodám spočívá ve využití síly evolučních principů, které jsou v kryptoanalytickém systému aplikovány pomocí genetického programování. V teoretické části je popsána kryptografie a kryptoanalýza symetrických šifrovacích algoritmů a genetické programování. Ze získaných informací je dále představen návrh kryptoanalytického systému, který využívá evoluční principy. Praktická část se zabývá implementací symetrického šifrovacího algoritmu, lineární kryptoanalýzou a simulačním nástrojem genetického programování. Závěr práce prezentuje experimenty s navrženým kryptoanalytickým systémem využívající genetické programování a zhodnocuje dosažené výsledky.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis deals with the cryptanalysis of symmetric encryption algorithms. The aim of this thesis is to show different point of view on this issues. The dissimilar way, compared to the recent methods, lies in the use of the power of evolutionary principles which are in the cryptanalytic system applied with help of genetic programming. In the theoretical part the cryptography, cryptanalysis of symmetric encryption algorithms and genetic programming are described. On the ground of the obtained information a project of cryptanalytic system which uses evolutionary principles is represented. Practical part deals with implementation of symmetric encrypting algorithm, linear cryptanalysis and simulation instrument of genetic programming. The end of the thesis represents experiments together with projected cryptanalytic system which uses genetic programming and evaluates reached results.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSMETKA, T. Kryptoanalýza symetrických šifrovacích algoritmů s využitím symbolické regrese a genetického programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other88581cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/52321
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectKryptografiecs
dc.subjectinformační bezpečnostcs
dc.subjectsymetrické šifrovací algoritmycs
dc.subjectútok hrubou siloucs
dc.subjectlineární kryptoanalýzacs
dc.subjectdiferenciální kryptoanalýzacs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectgenetické programovánícs
dc.subjectautomaticky definované funkcecs
dc.subjectfintess funkcecs
dc.subjectsymbolická regresecs
dc.subjectCryptographyen
dc.subjectinformation securityen
dc.subjectsymmetric encryption algorithmsen
dc.subjectbrute force attacken
dc.subjectlinear cryptanalysisen
dc.subjectdifferential cryptanalysisen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectgenetic programmingen
dc.subjectautomatically defined functionsen
dc.subjectfitness functionen
dc.subjectsymbolic regressionen
dc.titleKryptoanalýza symetrických šifrovacích algoritmů s využitím symbolické regrese a genetického programovánícs
dc.title.alternativeCryptanalysis of Symmetric Encryption Algorithms Using Genetic Programmingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-19cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:58cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid88581en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:19:39en
sync.item.modts2021.11.12 13:58:24en
thesis.disciplineBezpečnost informačních technologiícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-17194_o.pdf
Size:
87.42 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-17194_o.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-17194_v.pdf
Size:
86.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-17194_v.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_88581.html
Size:
1.53 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_88581.html
Collections