Vyhodnocování rozpoznávání obrazu
| but.committee | doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jaké přesnosti dosahovalo vyhodnocení klasifikátoru na datové sadě fotografií? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Zemčík, Pavel | cs |
| dc.contributor.author | Kučerová, Pavla | cs |
| dc.contributor.referee | Mlích, Jozef | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-06-14T10:51:31Z | |
| dc.date.available | 2019-06-14T10:51:31Z | |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Práce se zabývá způsoby rozpoznávání obrazu a moţnostmi jejich vyhodnocování. Součástí je návrh a implementace metody porovnání vlivu předzpracování na vybrané algoritmy rozpoznávání obrazu. Metoda byla testována a posouzena pro algoritmy lineární klasifikace, k-nearest neighbors, AdaBoost a SVM. | cs |
| dc.description.abstract | This work deals with pattern recognition methods and possibilities of their evaluation. It involves design and implementation of the method comparing the influence of preprocessing to pattern recognition algorithms. The method was tested and evaluated for linear classification algorithm, k-Nearest Neighbors, AdaBoost and SVM. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | KUČEROVÁ, P. Vyhodnocování rozpoznávání obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 34549 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55947 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | rozpoznávání obrazu | cs |
| dc.subject | statistické klasifikátory | cs |
| dc.subject | AdaBoost | cs |
| dc.subject | SVM | cs |
| dc.subject | lineární klasifikátor | cs |
| dc.subject | k-nearest neighbors | cs |
| dc.subject | image recognition | en |
| dc.subject | statistical classifiers | en |
| dc.subject | AdaBoost | en |
| dc.subject | SVM | en |
| dc.subject | linear classifier | en |
| dc.subject | k-Nearest Neighbors | en |
| dc.title | Vyhodnocování rozpoznávání obrazu | cs |
| dc.title.alternative | Evaluation of Image Recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:40:21 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 34549 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 20:59:52 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 20:48:22 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |