Využití data miningu v personální agentuře

but.committeedoc. Ing. Robert Zich, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. (místopředseda) Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc (člen) Ing. Martin Pernica, Ph.D. (člen) Ing. Jaromír Veber, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOtázky oponenta - odpovězeno. Ing. Pernica - Jakým způsobem jste provedl ekonomické zhodnocení? Jakým způsobem jste zpracoval analýzy? Ing. Veber - Proč jste si pro Vaši práci vybral rozhodovací stromy? doc. Zich - Bude Váš informační systém do budoucna navazovat na sociální a personální sítě?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programSystémové inženýrství a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorLuhan, Jancs
dc.contributor.authorOndruš, Erikcs
dc.contributor.refereeJanata, Michalcs
dc.date.accessioned2018-10-21T19:39:01Z
dc.date.available2018-10-21T19:39:01Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabyvá využitím technik dolování dat v oblasti segmentace a predikce nástupu kandidátů personální agentury. Získané vysledky by měly zefektivnit firemní procesy v oblasti zpracování poptávek a podpořit osobní přístup ke kandidátům. První kapitola obsahuje nezbytné teoretické minimum z oblasti Business Intelligence, datovych skladů, data miningu a marketingu. Dále je představena analyza současného stavu s důrazem na zachycení klíčového procesu zpracování poptávky. Poslední kapitola je určena samotnému návrhu a implementaci vlastního řešení nad platformou Microsoft SQL Server 2014. Na závěr jsou předloženy návrhy využití dolování dat v oblasti přímého marketingu.cs
dc.description.abstractThis master’s thesis will look into the use of data mining in the area of segmentation and the prediction of onboarding candidates of a recruitment agency. The obtained results should serve to make company processes more effective concerning the processing of orders, and should also facilitate a more personal approach to candidates. The first chapter includes imperetive theoretical bases from the studies of Business Intelligence, data warehouses, data mining and marketing. Thereafter an analysis of the current state is presented with a focus on the capture of the key processes in processing and order. The last chapter looks at the proposed solution and implementation on the platform Microsoft SQL Server 2014. To conclude there are proposals of utilizing data mining in direct marketing.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationONDRUŠ, E. Využití data miningu v personální agentuře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2017.cs
dc.identifier.other102164cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65345
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectData Miningcs
dc.subjectBusiness Intelligencecs
dc.subjectDatovy skladcs
dc.subjectSQL servercs
dc.subjectPřímy marketingcs
dc.subjectCRISP-DMcs
dc.subjectSegmentacecs
dc.subjectPredikcecs
dc.subjectData Miningen
dc.subjectBusiness Intelligenceen
dc.subjectData Warehouseen
dc.subjectSQL serveren
dc.subjectDirect Marketingen
dc.subjectCRISP-DMen
dc.subjectSegmentationen
dc.subjectPredictionen
dc.titleVyužití data miningu v personální agentuřecs
dc.title.alternativeUtilization of Data Mining for Personnel Agencyen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-14cs
dcterms.modified2017-06-15-10:22:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid102164en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:10:22en
sync.item.modts2021.11.22 21:52:52en
thesis.disciplineInformační managementcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis
Size:
6.82 MB
Format:
Unknown data format
Description:
final-thesis
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_102164.html
Size:
6.68 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_102164.html
Collections