Metody výběru proměnných pro predikci bankrotu firem

but.event.date8.12.2017cs
but.event.titleWorkshop specifického výzkumu 2017cs
dc.contributor.authorŠebestová, Monika
dc.date.accessioned2018-02-27T12:15:29Z
dc.date.available2018-02-27T12:15:29Z
dc.date.issued2017-12-08cs
dc.description.abstractPredikce finančního selhání je důležitou činností, prováděnou finančními institucemi za účelem zhodnocení finančního zdraví firem i jednotlivců. V současné době jsou predikční modely založeny na statistických metodách či technikách umělé inteligence. Výběr správných proměnných vstupujících do těchto modelů je důležitým krokem k získání reprezentativního vzorku dat a zvýšení finální predikční přesnosti. Vzhledem k tomu, že neexistuje obecný rámec ukazatelů, pomocí kterých by měl být bankrot podniků predikován, je třeba použít metody, které s tímto výběrem mohou pomoci. Předložený článek se zabývá představením používaných metod a snaží se vyslovit odpověď na otázku, která metoda je pro výběr proměnných nejlepší. Z provedené analýzy vyplynulo, že žádnou metodu pro výběr prvků nelze označit za „nejlepší“ pro predikci bankrotu podniků, protože jejich účinnost značně závisí na použitém predikčním modelu.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent132-140cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationWorkshop specifického výzkumu 2017. 2017, s. 132-140. ISBN 978-80-214-5598-6.cs
dc.identifier.isbn978-80-214-5598-6
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/70901
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně,Fakulta podnikatelskács
dc.relation.ispartofWorkshop specifického výzkumu 2017cs
dc.rights© Vysoké učení technické v Brně,Fakulta podnikatelskács
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectbankrotcs
dc.subjectfinanční ukazatelcs
dc.subjectt-testcs
dc.subjectPCA analýzacs
dc.subjectfaktorová analýzacs
dc.subjectpredikční modelcs
dc.titleMetody výběru proměnných pro predikci bankrotu firemcs
dc.type.driverconferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.departmentFakulta podnikatelskács
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
132-140-sebestova.pdf
Size:
104.22 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: