Analýza dat síťové komunikace mobilních zařízení

but.committeedoc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Byla použita některá z metod předzpracování? Pokud ano, jaký problém v datech bylo nutné vyřešit? Vidíte ještě do budoucna nějaké možnosti, jak se pokusit vylepšit přesnost identifikace zařízení?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurgetová, Ivanacs
dc.contributor.authorAbraham, Lukášcs
dc.contributor.refereeBartík, Vladimírcs
dc.date.accessioned2020-08-31T11:59:47Z
dc.date.available2020-08-31T11:59:47Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractPráce na svém začátku popisuje protokoly DNS a SSL/TLS, věnuje se hlavně komunikaci mezi zařízeními pomocí těchto protokolů. Poté si povíme něco o předzpracování dat a jejich čištění. Dále se práce zaobírá základními technikami pro dolování dat, jako jsou klasifikace dat, asociační analýza, vyhledávání dokumentů, regresní analýza a shluková analýza. V další kapitole si můžeme přečíst něco o tom, jak se dají identifikovat mobilní zařízení v síti. Zhodnotíme datové sady, které obsahují nasbíraná data z komunikace mezi protokoly DNS a SSL/TLS se kterými se bude pracovat v praktické části. Po té se konečně dostaneme k návrhu systému pro analýzu dat síťové komunikace. Popíšeme si použité knihovny a celou implementaci systému. Provedeme velké množství experimentů, které na konec ohodnotíme.cs
dc.description.abstractAt the beginning, the work describes DNS and SSL/TLS protocols, it mainly deals with communication between devices using these protocols. Then we'll talk about data preprocessing and data cleaning. Furthermore, the thesis deals with basic data mining techniques such as data classification, association rules, information retrieval, regression analysis and cluster analysis. The next chapter we can read something about how to identify mobile devices on the network. We will evaluate data sets that contain collected data from communication between the above mentioned protocols, which will be used in the practical part. After that, we finally get to the design of a system for analyzing network communication data. We will describe the libraries, which we used and the entire system implementation. We will perform a large number of experiments, which we will finally evaluate.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationABRAHAM, L. Analýza dat síťové komunikace mobilních zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other129906cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/195013
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdolování datcs
dc.subjectDNScs
dc.subjectSSLcs
dc.subjectTLScs
dc.subjectSSL/TLScs
dc.subjectdatové sadycs
dc.subjectmobilní zařízenícs
dc.subjectrozhodovací stromycs
dc.subjectasociační pravidlacs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectregresní analýzacs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.subjectpředzpracování datcs
dc.subjectredukce datcs
dc.subjectčištění datcs
dc.subjectTF-IDFcs
dc.subjectMySQL databázecs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectpythoncs
dc.subjectvyhledávání dokumentůcs
dc.subjectklasifikace datcs
dc.subjectdata miningen
dc.subjectDNSen
dc.subjectSSLen
dc.subjectTLSen
dc.subjectSSL/TLSen
dc.subjectdata setsen
dc.subjectmobile deviceen
dc.subjectdecision treeen
dc.subjectassociation rule learningen
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectregression analysisen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjectdata preprocessingen
dc.subjectdata reductionen
dc.subjectdata cleansingen
dc.subjectdata cleaningen
dc.subjectTF-IDFen
dc.subjectMySQL databaseen
dc.subjectneuronen
dc.subjectpythonen
dc.subjectinformation retrievalen
dc.subjectstatistical classificationen
dc.titleAnalýza dat síťové komunikace mobilních zařízenícs
dc.title.alternativeAnalysis of Mobile Devices Network Communication Dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-08-28cs
dcterms.modified2020-08-30-19:06:23cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid129906en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 12:12:13en
sync.item.modts2021.11.12 10:57:09en
thesis.disciplineInformační systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.41 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-22690_v.pdf
Size:
86.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-22690_v.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-22690_o.pdf
Size:
89.51 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-22690_o.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_129906.html
Size:
1.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_129906.html
Collections