but.committee	prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Student nesplnil zadání v plném rozsahu, například práce obsahuje pouze dvě třídy predikce. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Jaké paměťové a časové nároky má Vaše řešení? Bylo by použitelné pro embedded řešení s méně výkonnými procesory či mikrokontroléry (např. pro přenosná zařízení policistů)? Jaké procentuální vylepšení nastalo použitím Gaborova filtru?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kanich, Ondřej	sk
dc.contributor.author	Vican, Peter	sk
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	sk
dc.date.accessioned	2021-06-25T07:55:44Z
dc.date.available	2021-06-25T07:55:44Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cieľom diplomovej práce je naštudovať a navrhnúť experimentálne vylepšenie konvolučnej neurónovej siete pre detekciu ochorenia. Ďalším cieľom je rozšíriť klasifikátor o nový typ detekcie. Jedná sa o poškodenie pri snímaní odtlačku prsta tlakom. Experimentálne vylepšená konvolučná sieť je implementovaná pomocou PyTorch. Sieť detekuje aká časť odtlačku prsta je poškodená a túto časť vykreslí do odtlačku prsta. Pri trénovaní siete sú použité syntetické odtlačky prstov. K syntetickým odtlačkom prstom sú doplnené aj reálne odtlačky prstov.	sk
dc.description.abstract	The aim of this diploma thesis is to study and design experimental improvement of the convolutional neural network for disease detection. Another goal is to extend the classifier with a new type of detection. he new type of detection is damage fingerprint by pressure. The experimentally improved convolutional network is implemented by PyTorch. The network detects which part of the fingerprint is damaged and draws this part into the fingerprint. Synthetic fingerprints are used when training the net. Real fingerprints are added to the synthetic fingerprints.	en
dc.description.mark	F	cs
dc.identifier.citation	VICAN, P. Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136797	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200168
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	odtlačky prstov	sk
dc.subject	poškodenie a detekcia	sk
dc.subject	konvolučné neurónové siete	sk
dc.subject	dyshidróza	sk
dc.subject	bradavice	sk
dc.subject	PyTorch	sk
dc.subject	Keras	sk
dc.subject	python	sk
dc.subject	metacentrum	sk
dc.subject	tlak	sk
dc.subject	psoriáza	sk
dc.subject	fingerprint	en
dc.subject	damage and detection	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	dyshidrosis	en
dc.subject	warts	en
dc.subject	PyTorch	en
dc.subject	Keras	en
dc.subject	python	en
dc.subject	metacentrum	en
dc.subject	pressure	en
dc.subject	psoriasis	en
dc.title	Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí	sk
dc.title.alternative	Detection and Classification of Damage in Fingerprint Images Using Neural Nets	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-23	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:35:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136797	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 16:14:41	en
sync.item.modts	2021.11.12 15:44:57	en
thesis.discipline	Bezpečnost informačních technologií	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections