but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: V kapitole 4.2.5 popisujete výsledky Vámi implementované metody. Jsou zde uvedeny hodnoty přesnosti a pokrytí pro různá nastavení parametru alfa. Jak si vysvětlujete to, že se hodnota přesnosti pro různá nastavení parametru alfa téměř nemění (narozdíl od ostatních metod)? Píšete také, že pro využití Vašeho systému v projektu CPK, je důležitější jeho pokrytí na úkor přesnosti. Jak jste došel k tomuto závěru?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Balaga, Róbert	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.accessioned	2019-06-14T10:56:05Z
dc.date.available	2019-06-14T10:56:05Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá rôznymi metódami extrakcie kľúčových výrazov z dokumentov, zo zameraním na diela z Centrálneho portálu knižníc. Boli implementované rôzne metódy z kategórie štatistických, lingvistických metód a metód založených na grafoch. Tiež bola navrhnutá vlastná metóda, ktorá kombinuje prístup štatistických a lingvistických metód. Jednotlivé metódy boli testované a analyzované pomocou štandardných metrík, pričom navrhnutá metóda dosiahla úspešnosť 30 percent.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with various methods of keyphrase extraction from documents, specifically focused on documents from the Central Portal of Czech Libraries. Various methods from statistical, linguistic and graph-based methods have been implemented. Also a new method was suggested, that combines the statistical and linguistic approach. Individual methods have been tested and analyzed according to the standard evaluation metrics, with the suggested method achieving recall of 30 percent.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	BALAGA, R. Navrhování klíčových slov v Centrálním portálu knihoven [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114522	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85249
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	kľúčové slová	cs
dc.subject	extrakcia kľúčových slov	cs
dc.subject	spracovanie prirodzeného jazyka	cs
dc.subject	hybridné metódy	cs
dc.subject	štatistické metódy	cs
dc.subject	keywords	en
dc.subject	keyword extraction	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	hybrid methods	en
dc.subject	statistical methods	en
dc.title	Navrhování klíčových slov v Centrálním portálu knihoven	cs
dc.title.alternative	Keyword Suggestion in the Central Portal of Czech Libraries	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-13	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:20	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114522	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 01:00:35	en
sync.item.modts	2021.11.23 00:06:01	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Navrhování klíčových slov v Centrálním portálu knihoven

Files

Original bundle

Collections