but.committee	doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jaroslav Dytrych, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Which software developments do you recommend in order to be able to confidently detect the number of people in the room using commercially available PIR sensors?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	en
dc.contributor.author	Beneš, Martin	en
dc.contributor.referee	Kempter, Guido	en
dc.date.accessioned	2020-05-11T03:17:49Z
dc.date.available	2020-05-11T03:17:49Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	PIR (pasivní infračervený) senzor se používá zejména pro detekci přítomnosti osoby a oznámení systému pro příslušnou reakci. Cílem této práce je užití PIR senzorů pro lokalizaci osoby a návrh způsobu pro určení počtu lidí ve snímaném prostoru. Pro tento účel je navržen způsob zpracování jeho výstupního analogového signálu, počínající extrakcí příznaků pomocí spojité vlnkové transformace, klasifikačního modelu založeném na fuzzy logice a lineární regresi. Na konci jsou představeny a vyhodnoceny experimentálně získané výsledky.	en
dc.description.abstract	PIR (passive infrared) sensors are mainly used to detect a presence of a person and notifying a system to react appropriately. The aim of this thesis is to use the PIR sensors to localize the person and present approach to estimate a count of people. To do so, the thesis suggests a heat signal processing pipeline including wavelet transformation feature extraction, fuzzy logic system with classifiers based on linear regression. The performed experiment and its results are presented an evaluated.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	BENEŠ, M. Counting People Using a PIR Sensor [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122131	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/187218
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	PIR sensor	en
dc.subject	klasifikace	en
dc.subject	fuzzy model	en
dc.subject	lineární regrese	en
dc.subject	PIR sensor	cs
dc.subject	classification	cs
dc.subject	fuzzy model	cs
dc.subject	linear regression	cs
dc.title	Counting People Using a PIR Sensor	en
dc.title.alternative	Counting People Using a PIR Sensor	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-08-29	cs
dcterms.modified	2019-09-02-09:04:30	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122131	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 15:04:08	en
sync.item.modts	2021.11.12 13:58:40	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Counting People Using a PIR Sensor

Files

Original bundle

Collections