Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podniku

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda) Ing. Rostislav Tesař (místopředseda) Ing. Viktor Ondrák, Ph.D. (člen) Ing. Petr Mihola (člen) Mgr. Eva Michalíková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOtázky od oponenta - zodpovězeno v plném rozsahu Ing. Tesař - zodpovězeno v plném rozsahu Mgr. Michalíková - zodpovězeno v plném rozsahucs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programSystémové inženýrství a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDostál, Petrsk
dc.contributor.authorVolný, Milošsk
dc.contributor.refereeBudík, Jansk
dc.date.accessioned2019-06-14T11:44:59Z
dc.date.available2019-06-14T11:44:59Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTáto práca sa zaoberá problematikou predikcie vývoja trendu na kapitálových trhoch pomocou neurónových sietí. V práci je diskutované využitie konvolučných a rekurentných neurónových sietí, Elliottovej vlnovej teórie a scalogramov na predikciu vývoja trendu na kapitálových trhoch. Cieľom práce je návrh systému založeného novom prístupe k predikcii vývoja trendu na kapitálových trhoch pomocou Elliottovej vlnovej teórie. Jadro systému bude tvoriť konvolučná neurónová sieť detekujúca zvolené vzory Elliottovej teórie ich rozpoznávaním zo scalogramov získaných spojitou vlnkovou transformáciou častí historických časových rád vybraných kurzov akcií.sk
dc.description.abstractThis thesis is concerned with future trend prediction on capital markets on the basis of neural networks. Usage of convolutional and recurrent neural networks, Elliott wave theory and scalograms for capital market's future trend prediction is discussed. The aim of this thesis is to propose a novel approach to future trend prediction based on Elliott's wave theory. The proposed approach will be based on the principle of classification of chosen patterns from Elliott's theory by the way of convolutional neural network. To this end scalograms of the chosen Elliott patterns will be created through application of continuous wavelet transform on parts of historical time series of price for chosen stocks.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVOLNÝ, M. Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podniku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2019.cs
dc.identifier.other119959cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/178104
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectscalogramsk
dc.subjectkapitálové trhysk
dc.subjectElliottova vlnová teóriask
dc.subjectneurónové sietesk
dc.subjectCNNsk
dc.subjectLSTMsk
dc.subjectklasifikáciask
dc.subjectpredikciask
dc.subjectscalogramen
dc.subjectcapital marketsen
dc.subjectElliott wave theoryen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectCNNen
dc.subjectLSTMen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectpredictionen
dc.titleVyužití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podnikusk
dc.title.alternativeThe Use of Artificial Intelligence for Decision Making in the Firmen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-12cs
dcterms.modified2019-06-17-10:18:33cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid119959en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:14:38en
sync.item.modts2021.11.12 16:58:21en
thesis.disciplineInformační managementcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_119959.html
Size:
5.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_119959.html
Download
Collections
2019