but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: You propose a Modified DCF metric and Time Constrained Protocol. Do you think they are interchangeable or there are tasks when one should be preferred over the other? If yes, give an example. In your work, you present two approaches to truncate the input utterances to reduce the processing time (A and B as referenced in the text). How do you think, what are the reasons for the approach B (limiting the number of speech frames for x-vector extraction) to outperform A (simply truncating the audio)? Have you considered other strategies to reduce the processing time except for those two described in the thesis? If yes, what were they and what advantages and disadvantages they have compared to those that you've used? Kolik metod na rozpoznávání řeči jste použila? Dávaly by vámi použité metriky smysl i pro jinou metodu rozpoznávání řeči?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rohdin, Johan Andréas	en
dc.contributor.author	Gregušová, Sabína	en
dc.contributor.referee	Silnova, Anna	en
dc.date.accessioned	2020-07-14T07:59:21Z
dc.date.available	2020-07-14T07:59:21Z
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je navrhnúť hodnotiacu metriku, ktorá zahŕňa výpočetné náklady. Všeobecne výpočetné náklady nepredstavujú vo výskume problém, ale môžu byť problematické v komerčnom produkčnom systéme, kedy je rýchlosť dôležitá. Navrhnuté metriky rozširujú existujúci rámec pre hodnotenie od NIST a pridávajú k nim parametre pre časovú jednotku a náklady pre časovú jednotku. Tieto metriky sú aplikované na skutočný ASV a experimenty ukazujú potenciál pre hlbší výskum a možné použitie. Vrámci experimentov bola limitovaná maximálna dĺžka nahrávok, ale aj maximálne dĺžka rámcov pre spracovanie pri extrakcii x-vektorov. Obe optimalizácie znížili celkové výpočetné náklady a dosiahli priaznivé výsledky pre nové metriky. Na záver sú výsledky z experimentov porovnané a jednotlivé modifikácie ohodnotené a zoradené podľa nových metrík.	en
dc.description.abstract	The goal of this thesis is to propose an evaluation metric that includes computational costs. Computational costs generally do not pose a problem in research, but it can become problematic in a commercial production system, where speed is essential. The proposed metric extends existing evaluation framework from NIST and adds parameter for time unit and time unit cost. These metrics are applied on real ASV and experiments show the potential for further research and possible use. The experiments focus on reducing the computational cost by posing a limit on maximum length of the utterance, but also limiting number of frames for x-vector extraction. Both optimizations reduced the computational costs and reached favorable results for the new metrics. Finally, experiments' results are compared and each system modification is ranked according to the new metrics.	cs
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	GREGUŠOVÁ, S. Evaluace a optimalizace výpočetní náročnosti v systémech pro rozpoznání řečníka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129157	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191517
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznávanie rečníka	en
dc.subject	evaluácia systémov na rospoznávanie rečníka	en
dc.subject	optimalizácia systémov na rozpoznanie rečníka	en
dc.subject	výpočetné náklady	en
dc.subject	evaluačné metriky	en
dc.subject	speaker recognition systems	cs
dc.subject	speaker recognition evaluation	cs
dc.subject	speaker recognition optimization	cs
dc.subject	computational costs	cs
dc.subject	evaluation metrics	cs
dc.title	Evaluace a optimalizace výpočetní náročnosti v systémech pro rozpoznání řečníka	en
dc.title.alternative	Evaluation and Optimization of Computational Costs in Speaker Recognition Systems	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-10	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129157	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 21:00:50	en
sync.item.modts	2021.11.12 20:12:12	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Evaluace a optimalizace výpočetní náročnosti v systémech pro rozpoznání řečníka

Files

Original bundle

Collections