Metody klasifikace www stránek
| but.committee | cs | |
| but.defence | cs | |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Svoboda, Pavel | cs |
| dc.contributor.referee | Burget, Radek | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T20:57:56Z | |
| dc.date.available | 2018-10-21T20:57:56Z | |
| dc.date.created | 2009 | cs |
| dc.description.abstract | Hlavním cílem této diplomové práce bylo prostudovat podstatné části klasifikačních metod. Práce obsahuje klíčové klasifikační metody, vysvětluje princip získávání znalostí z databází, pojem datový sklad a třídu CSSBox. Speciálně se zaměřuje na implementování hlavní metody k-nejbližších sousedů. První cílem této práce bylo vytvořit trénovací a testovací data popsaná 'n' atributy. Druhým cílem bylo experimentálně určit, jak zvolit správnou hodnotu 'k', tedy počet sousedů. | cs |
| dc.description.abstract | The main goal of this master's thesis was to study the main principles of classification methods. Basic principles of knowledge discovery process, data mining and using an external class CSSBox are described. Special attantion was paid to implementation of a ,,k-nearest neighbors`` classification method. The first objective of this work was to create training and testing data described by 'n' attributes. The second objective was to perform experimental analysis to determine a good value for 'k', the number of neighbors. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | SVOBODA, P. Metody klasifikace www stránek [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009. | cs |
| dc.identifier.other | 25973 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53786 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Získávání znalostí | cs |
| dc.subject | Dolování dat | cs |
| dc.subject | Datový sklad | cs |
| dc.subject | Klasifikační metody | cs |
| dc.subject | Rozhodovací strom | cs |
| dc.subject | ID3 | cs |
| dc.subject | C4.5 | cs |
| dc.subject | Gini index | cs |
| dc.subject | Bayesovská klasifikace | cs |
| dc.subject | Neuronová síť | cs |
| dc.subject | SVM | cs |
| dc.subject | k-NN | cs |
| dc.subject | CSSBox | cs |
| dc.subject | Knowledge discovery | en |
| dc.subject | Data mining | en |
| dc.subject | Data Warehouse | en |
| dc.subject | Classifieds methods | en |
| dc.subject | Decision tree | en |
| dc.subject | ID3 | en |
| dc.subject | C4.5 | en |
| dc.subject | Gini index | en |
| dc.subject | Bayesian classification | en |
| dc.subject | Neural Networks | en |
| dc.subject | SVM | en |
| dc.subject | k-NN | en |
| dc.subject | CSSBox | en |
| dc.title | Metody klasifikace www stránek | cs |
| dc.title.alternative | Methods for Classification of WWW Pages | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2009-06-25 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:40 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25973 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2020.05.10 01:17:01 | en |
| sync.item.modts | 2020.05.10 00:36:40 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |