Spolehlivé systémy zpracování obrazu

but.committeeprof. Ing. František Šolc, CSc. (předseda) Prof. Ing. Milan Golián, CSc. (člen) prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (člen) prof. Ing. Ivo Serba, CSc. (člen) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen) Doc. Ing. Teodor Baláž, CSc. - oponent (člen) Doc. Dr. Ing. Pavel Zemčík - oponent (člen)cs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJanáková, Ilonacs
dc.contributor.authorHonec, Petercs
dc.date.accessioned2019-06-14T11:02:29Z
dc.date.available2019-06-14T11:02:29Z
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractV této disertační práci je na příkladech reálných zařízení podrobně ukázán postup návrhu spolehlivých průmyslových vizuálních systémů. Zvláštní pozornost je věnována systému pro detekci vad na pásech nekonečné výroby s využitím řádkových kamer. Systém umožňuje detekci a klasifikaci vad vznikajících ve fázi výroby v reálných podmínkách. V rámci práce byl proveden teoretický rozbor vizuálního systému pro detekci vad na nekonečných pásech, vhodného osvětlení a uspořádání scény. Dále byly vybrány, přizpůsobeny a navrženy klíčové komponenty hardwaru. Po navržení a optimalizaci vhodných algoritmů byl prototyp systému nainstalován na výrobní linku netkaných textilií. Na základě tohoto prototypu vzniklo celkem osm vizuálních systémů nasazených do reálných podmínek v průmyslucs
dc.description.abstractThe Doctoral thesis demonstrates the design of reliable industrial visual systems. The special emphasis is dedicated to the detection of defects on webs in industrial applications based on line-scan cameras. This system makes possible detection and classification of defects originating during the real production conditions. This work covers a theoretical study of a visual system for the defect detection on endless bands as well as of appropriate lighting and the scene arrangement. Further to that have been selected, adjusted and designed key components of hardware. Following the design and optimization of algorithms a system prototype had been installed on non-woven textiles production line. Eight visual systems implemented into real-life industrial conditions based on this prototypeen
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationHONEC, P. Spolehlivé systémy zpracování obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other16683cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12819
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectoptické metodycs
dc.subjectdetekce vadcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectřádková kameracs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectrobustní metodycs
dc.subjectdigitalizační kartacs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectoptical methodsen
dc.subjectdefect detectionen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectline-scan cameraen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectrobust methodsen
dc.subjectimage grabberen
dc.subjectneural networksen
dc.titleSpolehlivé systémy zpracování obrazucs
dc.title.alternativeReliable visual systemsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2009-01-15cs
dcterms.modified2009-01-15-14:26:36cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid16683en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.03.31 09:20:25en
sync.item.modts2020.03.31 05:03:12en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_16683.html
Size:
1.24 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_16683.html
Collections