Pokročilé metody detekce hran v obraze
| but.committee | prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Jan Černocký (místopředseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) Ing. Václav Šátek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Jaká je časová náročnost zvolených metod? Pokud je paralelizace vůbec možná, jaké jsou možnosti paralelizace zvolených metod? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Španěl, Michal | cs |
| dc.contributor.author | Novák, Marek | cs |
| dc.contributor.referee | Nečas, Ondřej | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-04-04T05:15:45Z | |
| dc.date.available | 2019-04-04T05:15:45Z | |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | Detekce hran v obraze je jedním fundamentálních postupů užitých v oblasti zpracování obrazu a počítačového vidění. Cílem této práce je implementace a porovnání zvolených konvenčních a pokročilých metod, včetně porovnání jejich výkonnosti. Práce popisuje implementaci a evaluaci metody Linked Edges as Stable Region Boundaries . Úspěšnost metod je vyhodnocena za použití Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 . | cs |
| dc.description.abstract | Edge detection is one of the fundamental techniques used in the fields of image processing and computer vision. Goal of this thesis is an implementation and evaluation of chosen basic and advanced edge detection methods, including performance evaluation. Thesis describes implementation and performance evaluation of Linked Edges as Stable Region Boundaries method. Performance is evaluated using Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 . | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | NOVÁK, M. Pokročilé metody detekce hran v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 78610 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55296 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Detekce hran | cs |
| dc.subject | Zpracování obrazu | cs |
| dc.subject | Počítačové vidění | cs |
| dc.subject | Edge linking | cs |
| dc.subject | Canny edge detector | cs |
| dc.subject | Segmentace obrazu | cs |
| dc.subject | Edge detection | en |
| dc.subject | Image processing | en |
| dc.subject | Computer vision | en |
| dc.subject | Edge linking | en |
| dc.subject | Canny edge detector | en |
| dc.subject | Image segmentation | en |
| dc.title | Pokročilé metody detekce hran v obraze | cs |
| dc.title.alternative | Advanced Image Edge Detection | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-14 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:34 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 78610 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 18:59:13 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 18:46:42 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |