but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Petr Šaloun, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Jak je ve vytvořeném produktu řešena licenční politika vlastního a převzatého zdrojového kódu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Skácel, Jan	cs
dc.contributor.referee	Kreslíková, Jitka	cs
dc.date.accessioned	2019-05-17T07:17:11Z
dc.date.available	2019-05-17T07:17:11Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce objasňuje disciplínu získávání znalostí z obchodních procesů. Je zde ukázán princip dolování. Značná část tématiky je věnována problémům při objevování procesu. Dále se práce věnuje analýze konkrétního výrobního procesu, na jejímž základě jsou navrženy tři dolovací metody, které se snaží zjistit nedostatky v procesu. První objevuje výrobní proces a vykresluje jej do grafu. Druhá metoda využívá simulátor produkční historie k získání produktů, které pravděpodobně způsobily opoždění výrobního procesu. Z~takto získaných dat se poté dolují frekventované množiny. Třetí metoda se snaží predikovat čas zpracování produktu na vybraném pracovišti pomocí asociačních pravidel. Poslední dvě zmíněné metody využívají algoritmus Frequent Pattern Growth. Získané znalosti z této práce umožňují zefektivnit výrobní proces a lépe plánovat samotnou výrobu.	cs
dc.description.abstract	This thesis explains business process mining and it's principles. A substantial part is devoted to the problems of process discovery. Further, based on the analysis of specific manufacturing process are proposed three methods that are trying to identify shortcomings in the process. First discovers the manufacturing process and renders it into a graph. The second method uses simulator of production history to obtain products that may caused delays in the process. Acquired data are used to mine frequent itemsets. The third method tries to predict processing time on the selected workplace using asociation rules. Last two mentioned methods employ an algorithm Frequent Pattern Growth. The knowledge obtained from this thesis improve efficiency of the manufacturing process and enables better production planning.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	SKÁCEL, J. Získávání znalostí z obchodních procesů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88646	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52335
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Obchodní proces	cs
dc.subject	dolování procesů	cs
dc.subject	Frequent Pattern Growth	cs
dc.subject	frekventované množiny	cs
dc.subject	simulace produkční historie	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	asociační pravidla.	cs
dc.subject	Business process	en
dc.subject	process mining	en
dc.subject	Frequent Pattern Growth	en
dc.subject	frequent itemsets	en
dc.subject	simulation of production history	en
dc.subject	clasification	en
dc.subject	association rules.	en
dc.title	Získávání znalostí z obchodních procesů	cs
dc.title.alternative	Business Process Mining	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-24	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:03	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88646	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:09:20	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:44:03	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Získávání znalostí z obchodních procesů

Files

Original bundle

Collections