but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Vysvětlete, proč jste jako základ pro vaše řešení zvolil neuronovou síť ResNet18.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	cs
dc.contributor.author	Bednář, Pavel	cs
dc.contributor.referee	Goldmann, Tomáš	cs
dc.date.accessioned	2021-06-20T06:53:41Z
dc.date.available	2021-06-20T06:53:41Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Automatizované určení věku člověka z fotky obličeje představuje jednu z výzev v oblasti umělé inteligence a strojového učení. Určit věk, je i pro člověka mnohdy netriviální záležitost, narozdíl od jiných biologických charakteristik, jako je určení pohlaví nebo rasové příslušnosti. Přitom informace o věku jedince je pro určité situace velmi podstatná. Například při spáchání nějakého přestupku či trestného činu o výši trestu spolurozhoduje právě věk. Dále tuto informaci lze využít při analýze zákazníků komerčního subjektu a následnému přizpůsobení nabídky. Cílem této práce je tedy umět z fotografie lidského obličeje extrahovat jeho věk. Algoritmus se skládá ze dvou modulů. Pokud první modul řekne, že je osoba mladší 14 let, půjde obrázek ještě do druhého modulu. Dále je představena ještě jedna verze algoritmu s přidaným modulem zaměřeným na vybrané obličejové rysy. Ve všech modulech se nad obrázkem provedou transformace, jejichž výsledky se zprůměrují. Na závěr je algoritmus vyhodnocen na standardních datasetech pro určení věku a porovnán s aktuálně používanými metodami v této oblasti.	cs
dc.description.abstract	Automated person's age estimation from a facial image is one of the challenges in the field of artificial intelligence and machine learning. Age estimation is often a non-trivial complexity for a person, unlike other biological characteristics such as determining gender or race. Information about an individual's age is very important for certain situations. For example, when committing an offense or crime, the amount of the sentence is co-determined by age. This information can also be used in the analysis of customers of a commercial entity and the subsequent adjustment of the offer. The aim of this work is to be able to extract his age from a photograph of a human face. The algorithm consists of two modules. If the first module says that the person is under 14 years old, the image will go to the second module. Furthermore, another version of the algorithm is proposed with an added module focused on selected facial features. In all modules transformations are performed on the image and their results are averaged. Finally, the algorithm is evaluated on standard datasets for age estimation and compared with state-of-the-art methods in this area.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	BEDNÁŘ, P. Algoritmické řešení stanovení věku osoby na základě 2D fotografie za využití umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136424	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199307
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	hluboké učení	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	určení věku	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	deep learning	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	age estimation	en
dc.subject	Python	en
dc.title	Algoritmické řešení stanovení věku osoby na základě 2D fotografie za využití umělé inteligence	cs
dc.title.alternative	Algorithmic Solution for Determining the Age of a Person Based on 2D Photography Using Artificial Intelligence	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-14	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:15:45	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136424	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:00:28	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:25:23	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Algoritmické řešení stanovení věku osoby na základě 2D fotografie za využití umělé inteligence

Files

Original bundle

Collections