Diferenciální exprese genů na zakladě negativního binomického modelu

but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda) doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (člen) Mgr. Helena Durnová, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Maděránková položila otázku: Jednalo se o protein kódující geny a geny ležící na chromozomu? Jednalo se kompletní reads? Jednalo se o geny nebo RNA transkripty? Jak určím průměrnou expresi? Jak se určuje p-hodnota a co vyjadřuje a jaký má biologický význam? Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta. 89 b.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorAbo Khayal, Layalen
dc.contributor.authorJanáková, Terezaen
dc.contributor.refereeTkacz, Ewarysten
dc.date.accessioned2019-04-03T22:09:43Z
dc.date.available2019-04-03T22:09:43Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractHlavním cílem této diplomové práce je analýza diferenciální exprese genů na základě negativního binomického modelu. Úvodní část je věnována teoretickému základu, pojednává o sekvenování RNA, sekvenování nové generace, výhodách a možném využití, formátu fastQ aj. Následující část už se zabývá samotnou praktickou částí, zde byl vybrán vhodný set genů, které budou později analyzovány a příslušná data byla stažena. Tato data byla zarovnána k lidskému genomu verze 37 Burrowsovou-Wheelerovou transformací s využitím bowtie mapovače, byly tak vytvořeny soubory ve formátu SAM. Toto soubory dat byly později setříděny pomocí nástroje SAMtools. Následně byly v programovém prostředí Matlab (verze R2013b) vytvořeny anotované objekty genů s využitím služby Ensembl´s BioMart. Dále byla určena genová exprese a byly odhadnuty faktory velikosti knihovny. Na závěr byly odhadnuty parametry negativního binomického rozložení a byla vyhodnocena diferenciální exprese genů.en
dc.description.abstractThe main goal of this master thesis is to carry out the analysis of differential gene expression using a negative binomial model. The first part is devoted to theoretical basis, discusses the RNA sequencing, Next-Generation Sequencing (NGS), the benefits and applications, and FASTAQ format. The second part is the practical part, there was chosen a suitable data set of genes, that will be later analyzed, and the relevant data was downloaded. This data was aligned to the human genome version 37 by Burrows-Wheeler transform and the SAM formatted files were created using the Bowtie mapper. The SAM formatted files were sorted by SAMtools. In the following part of this work was created an annotation object of target genes using Ensembl´s BioMart service and Matlab (version R2013b). Next, digital gene expression was determined and library size factor was estimated. In the end the negative binomial distribution parameters were estimated and data was tested for a differential gene expression.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationJANÁKOVÁ, T. Diferenciální exprese genů na zakladě negativního binomického modelu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73049cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/31553
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRNA-sekvenováníen
dc.subjectsekvenování nové generaceen
dc.subjectdiferenciální genová expreseen
dc.subjectrakovina prostatyen
dc.subjectRNA-sequencingcs
dc.subjectNext Generation Sequencingcs
dc.subjectDifferential gene expressioncs
dc.subjectProstate Cancercs
dc.titleDiferenciální exprese genů na zakladě negativního binomického modeluen
dc.title.alternativeDifferential Gene expression using a negative binomial modelcs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-11cs
dcterms.modified2014-06-13-12:06:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73049en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:08:32en
sync.item.modts2021.11.22 22:15:59en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.83 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
347.13 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-evaluation final.pdf
Size:
6.56 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-evaluation final.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_73049.html
Size:
4.9 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_73049.html
Collections