but.committee	doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) doc. RNDr. Michal Masařík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) Mgr. Dušan Hemzal, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jiří Tomáš, Dr. (člen)	cs
but.defence	Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student stručně reagoval na některé poznámky od oponenta. Doc. Kozumplík položil otázku Jakým způsobem se připevňují elektrody na obličej? RNDr. Masařík položil otázku Jak by bylo možné se vyrovnat se specifitou z ženské populace? Doc. Kozumplík položil otázku V posudcích byly výhrady ke stručnosti práce, psal jste v časové tísni? Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Biomedicínské inženýrství a bioinformatika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Harabiš, Vratislav	cs
dc.contributor.author	Koutek, Petr	cs
dc.contributor.referee	Gajdoš, Martin	cs
dc.date.accessioned	2019-04-03T22:12:42Z
dc.date.available	2019-04-03T22:12:42Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je navržení algoritmu určeného pro lokalizování skalpových EEG elektrod v strukturálních datech MRI. Algoritmus využívá skutečnosti, že na vizualizovaném povrchu hlavy jsou viditelné elektrody. Povrch hlavy je rozdělen na menší celky, které jsou z 3D prostoru převedeny do 2D prostoru. Ve 2D prostoru jsou elektrody lokalizovány pomocí registračních technik. Vytvořený algoritmus je schopen správně detekovat až 73% EEG elektrod, za předpokladu, že má subjekt krátké vlasy. V případě dlouhých vlasů je počet správně detekovaných elektrod 49%. Pravděpodobnost falešné detekce je 22% u subjektů s krátkými vlasy a 35% u subjektů s dlouhými vlasy. Algoritmus by měl ulehčit proces lokalizování EEG elektrod při vyšetřeních kombinující zobrazovací modality typu EEG a MRI.	cs
dc.description.abstract	The objective of this thesis is to design an algorithm used for localization of scalp electrodes in MRI structural data. The algorithm is based on fact that electrodes are visible on visualized head surface. The surface of a head is subdivided into smaller fragments, which are transformed from 3D space into 2D. The electrodes are then located in 2D space by use of registration techniques. The proposed algorithm is able to correctly locate up to 73% EEG electrodes, assuming that the subject has short hair. In case when a subject has long hair, the portion of correctly detected electrodes is 49%. The probability of false detection is 22% when the object is short-haired and 35% when long-haired. The algorithm should facilitate the process of EEG electrodes localization during examinations combining imaging modalities of type EEG and MRI.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	KOUTEK, P. Lokalizace skalpových EEG elektrod ve strukturálních MRI datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	93536	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/59906
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	lokalizace skalpových EEG elektrod	cs
dc.subject	pochodující kostka	cs
dc.subject	vizualizace objemových dat	cs
dc.subject	izoplocha	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	localization of EEG scalp electrodes	en
dc.subject	Marching cubes	en
dc.subject	visualization of volume data	en
dc.subject	isosurface	en
dc.subject	image processing	en
dc.title	Lokalizace skalpových EEG elektrod ve strukturálních MRI datech	cs
dc.title.alternative	Localization of EEG scalp electrodes in structural MRI data	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-08	cs
dcterms.modified	2016-06-10-12:57:30	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	93536	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:08:40	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:10:02	en
thesis.discipline	Biomedicínské inženýrství a bioinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Lokalizace skalpových EEG elektrod ve strukturálních MRI datech

Files

Original bundle

Collections