but.committee	prof. Ing. Norbert Jendželovský, PhD. - předseda, doc. Ing. Ivan Němec, CSc. - místopředseda, Ing. Michal Jedlička - tajemník, Ing. Martin Lipowczan - tajemník, Ing. Radim Nečas, Ph.D. - člen, prof. Ing. Zdeněk Kala, Ph.D. - člen, doc. Ing. Jiří Kytýr, CSc. - člen, doc. Ing. David Lehký, Ph.D. - člen, doc. Ing. Stanislav Seitl, Ph.D. - člen	cs
but.defence	Student Gerasimov Aleksei seznámil komisi s obsahem své diplomové práce. Na otázky a připomínky plynoucí z posudků vedoucího a oponenta a komise při odborné rozpravě nad diplomovou prací ~Pokročilé simulační metody pro spolehlivostní analýzu konstrukcí~ reagoval dobře.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Stavební inženýrství	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Vořechovský, Miroslav	cs
dc.contributor.author	Gerasimov, Aleksei	cs
dc.contributor.referee	Lehký, David	cs
dc.date.accessioned	2019-04-03T22:00:48Z
dc.date.available	2019-04-03T22:00:48Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Diplomová práce aplikuje k spolehlivostním úlohám přístup Voroneho teselace, která se obvykle používá při vyhodnocení statistického vzorkování, nebo pro přiřazení vah vzorkům metody Monte Carlo. Práce ukazuje, že takto velmi obecně počítané váhy a odhady pravděpodobnosti poruchy konvergují k vahám a odhadům metody Importance Sampling, přestože žádná informace o váhové funkci není využitá. Tím lze spolehlivostní analýzu rozdělit na mezi sebou nezávislé vzorkování a vyhodnocení. Poslední část práce se pokouší provádět adaptivní statistické vzorkování s použitím knihovny QHull.	cs
dc.description.abstract	The thesis apply to reliability problems approach of Voronoi tessellation, typically used in the field of samples designs evaluation and for Monte Carlo samples reweighing. It is shown, this general technique estimation converges to that of Importance Sampling method despite it does not rely on Importance Sampling's auxiliary density. Consequently, reliability analysis could be divided into sampling itself and assessment of simulation results. As an extension of this idea, adaptive statistical sampling using QHull library was attempted.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	GERASIMOV, A. Pokročilé simulační metody pro spolehlivostní analýzu konstrukcí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2019.	cs
dc.identifier.other	118791	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/137534
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Importance Sampling	cs
dc.subject	pravděpodobnostní prostor	cs
dc.subject	Voroneho diagram	cs
dc.subject	teselace	cs
dc.subject	přehodnocení vzorků	cs
dc.subject	adaptivní vzorkování	cs
dc.subject	Importance Sampling	en
dc.subject	probability space	en
dc.subject	Voronoi diagram	en
dc.subject	tessellation	en
dc.subject	samples reweighting	en
dc.subject	adaptive sampling	en
dc.title	Pokročilé simulační metody pro spolehlivostní analýzu konstrukcí	cs
dc.title.alternative	Advanced simulation methods for reliability analysis of structures	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-01-29	cs
dcterms.modified	2020-05-28-14:08:42	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta stavební	cs
sync.item.dbid	118791	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:15:06	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:15:55	en
thesis.discipline	Pozemní stavby	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav stavební mechaniky	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Pokročilé simulační metody pro spolehlivostní analýzu konstrukcí

Files

Original bundle

Collections