Rozpoznávání podobností souborů na základě chování
| but.committee | cs | |
| but.defence | cs | |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Peringer, Petr | cs |
| dc.contributor.author | Otočka, Dávid | cs |
| dc.contributor.referee | Vojnar, Tomáš | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-05-17T07:17:29Z | |
| dc.date.available | 2019-05-17T07:17:29Z | |
| dc.date.created | 2009 | cs |
| dc.description.abstract | Cílem práce bylo navrhnout algoritmus, který na základě výstupu z analýzy chovaní programu, dokáže stanovit míru podobnosti s jinými programy. Pro potřeby algoritmu byla upravena Levenshteinova metoda pro výpočet rozdílu mezi dvěma řetězci a metoda NCD. U obou metod je v práci uveden spůsob jejich implementace a výsledky testů. V práci jsou popsány způsoby analýzy programů v prostředí virtuálního počítače i vysvětlení některých základních pojmů týkajících se analýzy škodlivého kódu. | cs |
| dc.description.abstract | The goal of this master thesis was to design an algorithm that will be able to measure the difference between two programs based on their behavioral description. For the algorithm needs, the Levenshtein distance method between two strings and NCD method, were used. Both methods have their implementation approach and test result described. This term also discusses various methods of program analysis in virtual machine environment, as well as explanation of some basic concepts regarding malware analysis. | en |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | OTOČKA, D. Rozpoznávání podobností souborů na základě chování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009. | cs |
| dc.identifier.other | 25548 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53910 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Malware | cs |
| dc.subject | chování | cs |
| dc.subject | DLL injection | cs |
| dc.subject | API | cs |
| dc.subject | analýza | cs |
| dc.subject | podobnost | cs |
| dc.subject | Levenshteinova vzdálenost | cs |
| dc.subject | NCD | cs |
| dc.subject | Malware | en |
| dc.subject | behaviour | en |
| dc.subject | DLL injection | en |
| dc.subject | API | en |
| dc.subject | analysis | en |
| dc.subject | similarity | en |
| dc.subject | Levenshtein distance | en |
| dc.subject | NCD | en |
| dc.title | Rozpoznávání podobností souborů na základě chování | cs |
| dc.title.alternative | Program Similarity Recognition Based on Behaviour Analysis | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2009-06-22 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:40:38 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25548 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2020.05.10 02:29:25 | en |
| sync.item.modts | 2020.05.10 01:23:12 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |