Statistická klasifikace pomocí zobecněných lineárních modelů.

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Jan Chvalina, DrSc. (předseda) prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Bohumil Maroš, CSc. (člen) doc. RNDr. Libor Čermák, CSc. (člen) doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. (člen) Prof. Bruno Rubino (člen) Prof. Amabile Tatone (člen)cs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMichálek, Jaroslavcs
dc.contributor.authorSladká, Vladimíracs
dc.contributor.refereeMrázková, Evacs
dc.date.accessioned2018-10-22T02:00:15Z
dc.date.available2018-10-22T02:00:15Z
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je zavést teorii zobecněných lineárních modelů, speciálně pak probitový a logitový model. Tyto jsou zejména používány pro zpracování medicínských dat. V našem konkrétním případě jsou zmíněné modely aplikovány na datový soubor získaný ve fakultní nemocnici Brno. Úkolem je statisticky analyzovat imunitní odezvu dětských pacientů v závislosti na dvanácti vybraných typech genů a odhalit jaké kombinace těchto uvažovaných genů ovlivňuji septické stavy u pacientů.cs
dc.description.abstractThe goal of this thesis is introduce the theory of generalized linear models, namely probit and logit model. This models are especially used for medical data processing. In our concrete case these mentioned models are applied to data file obtained in teaching hospital Brno. The aim is statically analyzed immune response of child patients in dependence of twelve selected types of genes and find out which combinations of these genes influence septic state of patients.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationSLADKÁ, V. Statistická klasifikace pomocí zobecněných lineárních modelů. [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2010.cs
dc.identifier.other26466cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/16374
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectlineární regresní modelcs
dc.subjectzobecněný lineární modelcs
dc.subjectlogistická regresecs
dc.subjectprobitová analýzacs
dc.subjectlinear regression modelen
dc.subjectgeneralized linear modelen
dc.subjectlogistic regressionen
dc.subjectprobit analysisen
dc.titleStatistická klasifikace pomocí zobecněných lineárních modelů.cs
dc.title.alternativeStatistical Classification by means of generalized linear modelsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-23cs
dcterms.modified2010-08-31-10:45:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid26466en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:21:39en
sync.item.modts2021.11.12 16:29:33en
thesis.disciplineMatematické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
940.31 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_26466.html
Size:
8.51 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_26466.html
Download
Collections
2010