but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B) . Otázky u obhajoby: Za velký zdroj nepřesnosti považujete klesající FPS zařízení Leap motion, jakým způsobem by se tento problém dal vyřešit? Vzhledem k dosaženým výsledkům, dovedl byste si představit, že by takovéto zařízení mohlo sloužit i pro účely identifikace? Např. u bezpečnostních bran?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	cs
dc.contributor.author	Molitoris, Miloš	cs
dc.contributor.referee	Dvořák, Michal	cs
dc.date.accessioned	2019-04-03T22:46:33Z
dc.date.available	2019-04-03T22:46:33Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá metódami snímania podpisov v 3D priestore, výberom vhodného modelu snímania, získaním dostatočného počtu vzoriek na vytvorenie databázy a nakoniec overovaním podpisov. V prvej časti je spracovaná problematika existujúcich riešení a spôsobov overovania podpisov, ďalej spracovanie obrazu potrebné pre účely snímania markeru v 3D priestore. Nasledujúce časti sú venované návrhu unikátneho riešenia podpisovania sa v priestore perom absenciou akéhokoľvek kontaktu. Boli navrhnuté dva modely snímania a to pomocou kamier alebo senzoru Leap Motion. Aplikácia bola implementovaná nad týmto senzorom a systém overovania dynamických podpisov pomocou algoritmu DTW. Ďalej práca obsahuje popis vytvorenia databázy a experimentálne overenie podpisov. Na konci nájdeme zhodnotenie bezpečnosti a chybovosti systému, ktoré je porovnané s inými metódami. Výsledkom práce je funkčná aplikácia na snímanie a rozpoznávanie 3D podpisov s potenciálom novej bezpečnej techniky podpisovania.	cs
dc.description.abstract	This work deals with methods of signing in 3D space, selecting a suitable scan model, obtaining a sufficient number of samples to create a database, and finally verifying signatures. The first part deals with the issue of existing solutions and methods of signature verification, further image processing required for marker shooting in 3D space. The following sections are dedicated to design a unique signature solution in free space using a pen without any contact. Two shooting models have been designed using cameras or Leap Motion sensor. The application was implemented based on DTW algorithm using this sensor resulting in a dynamic signature verification system. Furthermore, the work includes a description using of database creation and experimental signature verification. At the end, we find an assessment of the security and error rate of the system that is compared to other methods. The result of this thesis is an application for 3D signature capture and recognition with the potential of a new technique for secure signature.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	MOLITORIS, M. Snímání a rozpoznávání 3D podpisu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114536	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85010
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	3D podpis	cs
dc.subject	on-line podpis	cs
dc.subject	DTW	cs
dc.subject	Leap Motion	cs
dc.subject	verifikácia	cs
dc.subject	marker	cs
dc.subject	3D signature	en
dc.subject	on-line signature	en
dc.subject	DTW	en
dc.subject	Leap Motion	en
dc.subject	verification	en
dc.subject	marker	en
dc.title	Snímání a rozpoznávání 3D podpisu	cs
dc.title.alternative	Acquisition and Recognition of 3D Signature	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-13	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:18	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114536	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 18:59:35	en
sync.item.modts	2021.11.12 18:33:54	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Snímání a rozpoznávání 3D podpisu

Files

Original bundle

Collections