Adaptivní filtrace biologických signálů

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen) doc. Ing. Jan Münz, CSc. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)cs
but.defence1. Student prezentoval výsledky své diplomové práce na téma adaptivní filtrace biologických signálů. 2. Čtení posudků vedoucího diplomové práce a oponenta. 3. Student zodpověděl otázku oponenta. 4. Ing. Halámek položil dotaz na použití adaptivních filtrů. Student odpověděl s porozuměním 5. Ing. Halámek položil dotaz, jaké je spektrum síťového rušení. Student odpověděl s pomocí komise. 5. Ing. Halámek položil doplňující dotaz, kdy se především používá adaptivní filtrace s ohledem na šum a užitečný signál. Student odpověděl s pomocí komise 6. prof. Jan položil dotaz. Ověřil jste jestli bude adaptivní filtr fungovat zda se změní síťová frekvence? Student odpověděl s porozuměním.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorProvazník, Ivocs
dc.contributor.authorŠmíd, Karelcs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-05-17T02:22:04Z
dc.date.available2019-05-17T02:22:04Z
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractCílem této diplomové práce bylo seznámit se s problematikou metod adaptivní filtrace a jejich využití pro potlačení rušení v biologických signálech. Adaptivní filtrace představuje efektivní způsob potlačení parazitního nestacionárního rušení v užitečném signálu. Úkolem bylo navrhnout různé typy adaptivních filtrů a realizovat algoritmus adaptace v programovém prostředí Matlab. Konkrétně se jednalo o potlačení síťového rušení v EKG signálech o kmitočtu 50 Hz a 100 Hz s minimalizací porušení užitečné složky. Realizované filtry byly ověřeny na reálných EKG signálech a byla vyhodnocena jejich účinnost.cs
dc.description.abstractObjective of this diploma work was to study methods of adaptive filtering and their use in suppression of noise in biological signals. Adaptive filtering represents effective means of suppression of parasitic nonstationary disturbances in a useful signal. The task was to design various types of adaptive filters and implement an adaptation algorithm in Matlab programming environment. It namely included suppression of powerline noise at 50 Hz and 100 Hz in ECG signals with minimization useful components disturbing. The realized filters were verified on real ECH signals and their efficiency was evaluated.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationŠMÍD, K. Adaptivní filtrace biologických signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other12224cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/13800
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectelektrokardiogramcs
dc.subjectadaptivní filtracecs
dc.subjectLMS algoritmuscs
dc.subjectrychlost adaptacecs
dc.subjectECGen
dc.subjectelectrocardiogramen
dc.subjectadaptive filteringen
dc.subjectLMS algorithmen
dc.subjectadaptation rateen
dc.titleAdaptivní filtrace biologických signálůcs
dc.title.alternativeAdaptive Filtering of Biological Signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-09cs
dcterms.modified2008-10-07-09:33:02cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid12224en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 21:10:30en
sync.item.modts2021.11.12 20:03:51en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
833.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.53 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_12224.html
Size:
6.63 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_12224.html
Download
Collections
2008