but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B) . Otázky u obhajoby: Je na obrázku 2.6 zcela vlevo uveden opravdu otisk prstu, který je poškozen řeznou ranou? Porovnejte otisk prstu poškozený řeznou ranou a vráskami. Jaké je optimální rozdělení obrázku otisku prstu na lokální histogramy, tj. je to 2×2, 4×4, ..., 14×14 či jiné rozdělení, abychom mohli stanovit poškozené oblasti a určit tak celkovou kvalitu otisku prstu na základě lokálních histogramů?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kanich, Ondřej	cs
dc.contributor.author	Glesner, Ladislav	cs
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	cs
dc.date.accessioned	2019-06-14T10:55:55Z
dc.date.available	2019-06-14T10:55:55Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá problematikou lokálních histogramů. Pomocí těchto histogramů je určena kvalita snímku otisku prstu v daném místě. Analýza lokálních histogramů je provedena s využitím mnou navržených algoritmů. Výsledné algoritmy byly otestovány na databázi snímků otisků prstů a na databázi snímků poškozených otisků prstů. S využitím těchto testů je vytvořena databáze lokálních histogramů s klasifikací kvality otisku prstu v daném bodě. Jako rozšíření je implementován algoritmus na určení kvality celého snímku otisku prstu.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with local histograms. Using these histograms, the fingerprint quality at a given location is determined. Analysis of local histograms is done using my proposed algorithms. The resulting algorithms were tested on the fingerprint database and on the damaged fingerprint database. Using these tests, a database of local histograms with a fingerprint quality rating at a specific location is created. As an extension, an algorithm for determining the quality of the entire fingerprint image is implemented.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	GLESNER, L. Analýza lokálních histogramů u otisků prstů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114697	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85113
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Zpracování obrazu	cs
dc.subject	otisk prstu	cs
dc.subject	lokální histogram	cs
dc.subject	kvalita otisku prstu	cs
dc.subject	kožní onemocnění	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Image processing	en
dc.subject	fingerprint	en
dc.subject	local histogram	en
dc.subject	fingerprint quality	en
dc.subject	skin diseases	en
dc.subject	Python	en
dc.title	Analýza lokálních histogramů u otisků prstů	cs
dc.title.alternative	Local Histogram Analysis in Fingerprint Images	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-13	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:17	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114697	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 22:59:09	en
sync.item.modts	2021.11.12 22:12:58	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Analýza lokálních histogramů u otisků prstů

Files

Original bundle

Collections