but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta doplněné postřehy přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Jak moc ovlivňuje okolní osvětlení Váš algoritmus? Dal by se použít natrénovaný algoritmus v nějakém embedded zařízení s výrazně nižším výkonem než je PC/NB, příp. jak rychle by bylo možné vyhodnotit živost u snímku obličeje z 5 MPix kamery na platformě Raspberry Pi, příp. Khadas či Upboard?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Goldmann, Tomáš	sk
dc.contributor.author	Valo, Ondrej	sk
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	sk
dc.date.accessioned	2021-06-20T06:53:51Z
dc.date.available	2021-06-20T06:53:51Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Rozpoznávanie tváre je jednou z najviac spoločensky akceptovaných foriem biometrického rozpoznávania. Nedávna dostupnosť veľmi presných a efektívnych algoritmov rozpoznávania tváre ponecháva zraniteľnosť voči prezentačným útokom ako hlavnú výzvu pre riešenia rozpoznávania tváre. Táto práca sa zaoberá vysvetlením problematiky týkajúcej sa s detekciou živosti tváre, ktorá pomôže pochopiť rôzne možnosti útokov a ich vzťah k existujúcim riešeniam. A implementáciu algoritmu, ktorý na základe videa rozoznáva živosť tváre.	sk
dc.description.abstract	Facial recognition is one of the most socially accepted forms of biometric recognition. The recent availability of highly accurate and efficient face recognition algorithms leaves vulnerability to presentation attacks as a major challenge for face recognition solutions. This work deals with the explanation of the issues related to the detection of facial liveliness, which will help to understand the various possibilities of attack and their relationship to existing solutions. And the implementation of an algorithm that recognizes the liveliness of the face based on videos.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	VALO, O. Detekce živosti obličeje pomocí 2D kamery [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136522	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199377
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	životnosť tváre	sk
dc.subject	konvolučná neurónová sieť	sk
dc.subject	rozpoznávanie tváre	sk
dc.subject	detekcia tváre	sk
dc.subject	CNN	sk
dc.subject	hlboké učenie	sk
dc.subject	liveness detection	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	face recognition	en
dc.subject	facial detection	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	deep learning	en
dc.title	Detekce živosti obličeje pomocí 2D kamery	sk
dc.title.alternative	Face Liveness Detection Using a 2D Camera	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-14	cs
dcterms.modified	2021-08-27-17:16:45	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136522	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 17:03:10	en
sync.item.modts	2021.11.12 16:28:57	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce živosti obličeje pomocí 2D kamery

Files

Original bundle

Collections