Klasifikace zveřejněného obsahu
| but.committee | prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jaké vstupní formáty používáte pro stahování příspěvků? Je možné přidat další zdroj s manuálně "otagovanými" článkami? Co tento zdroj musí podporovat? RSS/Atom? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Smrčka, Aleš | cs |
| dc.contributor.author | Matušov, Izidor | cs |
| dc.contributor.referee | Očenášek, Pavel | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T21:40:17Z | |
| dc.date.available | 2018-10-21T21:40:17Z | |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce pojednává o klasifikaci zveřejněného obsahu jako o způsobu jeho organizace. Klasifikace využívá algoritmy pro zpracování přirozeného jazyka, speciálně pro angličtinu. Hlavním přínosem práce je aplikace algoritmu pro odstraňování nejednoznačnosti významů slov z textu. Pro zpříjemnění práce s výslednou aplikací je snaha o eliminaci fáze učení a možnost organizace obsahu na základě stylu, kterým je napsán. Aplikace je implementována jako rozšiřitelný server-klient model. V rámci práce byli vytvořeni dva klienti: webová čtečka zpráv a export článků prostředníctvím RSS formátu. V závěru práce se pojednává o možném pokračování v budoucnu. | cs |
| dc.description.abstract | This work deals with a classification of a syndicated content as the possible way of organizing the content. The classification uses algorithms for natural language processing. The main contribution is applying word sense disambiguation algorithm for enhancing the classification, eliminating the learning stage, and using a readability test for improving user experience. The application is implemented as an extensible server-client model. The future work is discussed in the end. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | MATUŠOV, I. Klasifikace zveřejněného obsahu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42411 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/52977 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | klasifikace textu | cs |
| dc.subject | zveřejněný obsah | cs |
| dc.subject | RSS | cs |
| dc.subject | NLP | cs |
| dc.subject | anglický jazyk | cs |
| dc.subject | text classification | en |
| dc.subject | syndicated content | en |
| dc.subject | RSS | en |
| dc.subject | NLP | en |
| dc.subject | English language | en |
| dc.title | Klasifikace zveřejněného obsahu | cs |
| dc.title.alternative | A Classification of a Syndicated Content | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-16 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:46 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42411 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.08 12:59:47 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.08 12:33:11 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |