but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Jak se Váš algoritmus vypořádá s vyšším stádiem lupénky nebo ekzému, kdy víceméně mizí papilární linie a zůstávají šupinky? Kde je hranice rekonstruovatelnosti?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kanich, Ondřej	cs
dc.contributor.author	Halva, Vladislav	cs
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	cs
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:56:23Z
dc.date.available	2019-07-08T15:56:23Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá rekonstrukcí poškozených oblastí otisků prstů. Cílem je návrh a implementace algoritmu pro rekonstrukci právě těchto oblastí. Navržený algoritmus se skládá ze tří hlavních částí. První částí je získání vlastností z otisku a jejich odvození v poškozených oblastech. Druhou částí je lokalizace poškozených oblastí, která je založena především na jasnosti struktury papilárních linií. Poslední částí je samotná rekonstrukce v lokalizovaných oblastech pracující s Gaborovým filtrem. Algoritmus je implementován v jazyce C++ s využitím knihovny OpenCV. Následně je provedeno vyhodnocení kvality rekonstrukce. Nejprve je úspěšnost vyhodnocena pomocí změny kvality vypočtené nástrojem NIST NFIQ 2.0 a dalším alternativním nástrojem hodnotícím kvalitu otisků prstů. V následujícím kroku je ručně vyhodnocena úspěšnost rekonstrukce jednotlivých typů poškození.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with the reconstruction of damaged fingerprint areas. The main goal is the design and implementation of an algorithm for the reconstruction of these regions. The designed algorithm consists of three main parts. The first part is fingerprint feature extraction and their derivation in damaged areas. The second part is a localization of damaged areas, which is based mainly on the structure of papillary lines. The last part is the damaged areas reconstruction itself. Gabor filter is used in this part of the process. The algorithm is implemented in C++ using the OpenCV library. An analysis of the reconstruction success rate is done afterwards. It is at first evaluated using the difference of quality between the input and processed fingerprint image, estimated by NIST NFIQ 2.0 and one other alternative tool for fingerprint image quality evaluation. The next step is a manual evaluation of the reconstruction success rate in various types of damaged areas.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	HALVA, V. Rekonstrukce poškozené části otisku prstů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122139	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180250
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	otisky prstů	cs
dc.subject	kvalita otisků prstů	cs
dc.subject	simulace poškození	cs
dc.subject	rekonstrukce otisků prstů	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	fingerprints	en
dc.subject	fingerprints quality	en
dc.subject	damage simulation	en
dc.subject	damaged fingerprints reconstruction	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	image processing	en
dc.title	Rekonstrukce poškozené části otisku prstů	cs
dc.title.alternative	Reconstruction of Damaged Parts of Fingerprint Image	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-12	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:30	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122139	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:00:00	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:24:40	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Rekonstrukce poškozené části otisku prstů

Files

Original bundle

Collections