but.committee	prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Boris Šimák, CSc. (člen) prof. Ing. Miloslav Filka, CSc. (člen) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) prof. Ing. Čestmír Vlček, CSc. (člen) Ing. Václav Křepelka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Sýkora, CSc. - oponent (člen) Ing. Michal Polívka, Ph.D. - oponent (člen)	cs
but.defence		cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Škorpil, Vladislav	cs
dc.contributor.author	Oujezský, Václav	cs
dc.contributor.referee	Sýkora, Jiří	cs
dc.contributor.referee	Polívka, Michal	cs
dc.date.accessioned	2018-10-21T22:45:03Z
dc.date.available	2018-10-21T22:45:03Z
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tomografie síťového provozu představuje dnes již nedílnou součást v oblasti konvergovaných sítí a systémů k detekci jejich behaviorálních vlastností. Dizertační práce se zabývá výzkumem její implementace s využitím evolučních algoritmů. Výzkum byl zejména soustředěn na inovaci a řešení behaviorální detekce toků dat v sítích a jejich anomálií s využitím síťové tomografie a evolučních algoritmů. V rámci řešení dizertační práce byl navržen nový algoritmus, vycházející ze základů statistické metody analýzy přežití v kombinaci s algoritmem genetickým. Navržený algoritmus byl testován ve vlastním vytvořeném modelu síťové sondy za pomocí programovacího jazyka Python a laboratorních síťových zařízení Cisco. Provedené testy prokázaly základní funkčnost navrženého řešení.	cs
dc.description.abstract	Nowadays, the traffic tomography represents an integral component in converged networks and systems for detecting their behavioral characteristics. The dissertation deals with research of its implementation with the use of evolutionary algorithms. The research was mainly focused on innovation and solving behavioral detection data flows in networks and network anomalies using tomography and evolutionary algorithms. Within the dissertation has been proposed a new algorithm, emerging from the basics of the statistical method survival analysis, combined with a genetics’ algorithm. The proposed algorithm was tested in a model of a self-created network probe using the Python programming language and Cisco laboratory network devices. Performed tests have shown the basic functionality of the proposed solution.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	OUJEZSKÝ, V. Konvergované sítě a tomografie síťového provozu s využitím evolučních algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	103704	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/68296
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Behaviorální analýza sítě	cs
dc.subject	evoluční algoritmus	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	síťová sonda	cs
dc.subject	tomografie síťového provozu.	cs
dc.subject	Network Behavior Analysis	en
dc.subject	Evolutionary Algorithms	en
dc.subject	Network Probe	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	Network Tomography.	en
dc.title	Konvergované sítě a tomografie síťového provozu s využitím evolučních algoritmů	cs
dc.title.alternative	Converged Networks and Traffic Tomography by Using Evolutionary Algorithms	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-10-11	cs
dcterms.modified	2017-10-11-14:50:10	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	103704	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:18:08	en
sync.item.modts	2021.11.22 21:55:47	en
thesis.discipline	Teleinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Konvergované sítě a tomografie síťového provozu s využitím evolučních algoritmů

Files

Original bundle

Collections